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@Ottawa

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  • 工作学习 / 科技自然 / NVIDIA爲啥這麽火，我記得是做示卡，現在它都幹啥了？這麽火，在我看來，晶體管集成電路是革命，internet算是革命，其他的在歷史長河裏算個啥？我不是搞it哈 -john002(pp); 3-27 (#16023569@0)
    • 这次的AI革命，被类比于95年时看2000年的dot com -mikesmith(老猫); 3-27 (#16023571@0) +1
      • AI对NVIDIA芯片需求极大，供不应求，一颗高档芯片20多万美金。 -ystang(ystang); 3-27 (#16023585@0) +1
        • 而且利润率极高，据说成本是售价的10％， 利润占90％ -235(豹平安); 3-27 (#16023588@0)
    • 他家显卡是ai 标配。显卡由于浮点计算的速度快，早早用在了ai计算上，乘着deep learning 的风就起来了。它火不是因为革啥命，就是因为大家都在用 -moonhalf(一生不羁爱自由); 3-27 (#16023576@0) +1
    • 好问题，英伟达最拿手的是做显卡，显卡的工作就是把三维图形信息转换成二维的做渲染，这要做大量的矩阵运算。以深度学习为起飞点的AI要做大量的矩阵运算，这正是显卡擅长的；更要命的是2017年出现的transormer可以以并行方式实现，并行计算也是gpu擅长的。 -narra(万儿八千); 3-27 {255} (#16023601@0) +3

      以transformer为构架的多模态生成模型（大语言模型是一种）需要海量数据进行海量训练，这些

      都为英伟达芯片带来了巨量需求。当年游戏玩家只是用显卡玩游戏的时候，黄仁勋就开始开发并行计算平台和应用程序编程接口cuda, 默默坚持了很多年，终于等到了今天的爆发

      • 前几年显卡价就暴涨，因为用来比特币挖矿也特好 -naidanac(劳者); 3-27 (#16023610@0)
        • 是的，不过矿的需求毕竟有限，现在的大模型规模更大，正规军疯狂在玩 -narra(万儿八千); 3-27 (#16023619@0)
      • 太遗憾了。一年多前娃让我买他家股票，说的是英文代码，土冒我不知道就是英伟达，错事赚钱机会了。 -sunny5158(小米); 3-27 (#16023612@0) +1
        • 坑爹 -**🍰; 3-27 (#16023613@0)
        • 股市就是这样，看运气了，谁想到特斯拉跌这么狠 -narra(万儿八千); 3-27 (#16023622@0)
          • 投机的又开始搞了，有空间了 -txn(秦川); 3-27 (#16023625@0)
        • 没买，代码都不知道，算什么遗憾？有人一直看好，大亏一直持有，大涨之前退出了。 -txn(秦川); 3-27 (#16023624@0)
    • 目前AI公司好像还没有挣钱的，反而上游硬件厂商挣了个盆满钵满。看着热闹，结果是银样镴枪头。 -ff2021(码农闰土); 3-27 (#16023689@0)
      • 是，感觉确实有点象互联网 -martins(Martin); 3-27 (#16023721@0)
      • 微软和openai有AI收入，但算上投入，不知亏还是赚 -narra(万儿八千); 3-27 (#16023731@0)
    • 和当年微软一统江湖的足迹类似，NVIDIA技术上并不是最领先的，但是商业上成功了并垄断了软件生态系，其它的除非能完全自成一个体系的，很难和它竞争 -opulus(opulus); 3-27 (#16023740@0)

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