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@Ottawa

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  • 工作学习 / 事业工作 / 看了看data scientist 在大厂的薪水，好像比同级的软件开发都差一些。和那些高级别的比就更差太远了。看来还是CS 价值高。 -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613055@0)
    • data scientist就是统计员。 -**🍋; 2022-6-7 (#14613058@0) +11
    • 四五年前，多伦多市场就有用半米的offer抢data scientist. 所以说风水轮流转。 -veronicacan(vCoder); 2022-6-7 (#14613068@0) +1
      • 我觉得不是风水轮流转，是高端的data scientist工作太少，比如做大疆的核心图像算法的data scientist肯定工资高，但是这样的职位少啊 -**🏅; 2022-6-7 (#14613080@0) +2
        • 嗯有道理 -veronicacan(vCoder); 2022-6-7 (#14613138@0)
      • 感觉是不是那时候可能刚好学的人少，又不太硬核，就那一拨。谁能给企业创造价值，谁能满足客户需求，而且更硬核就更容易实现自己价值。 -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613096@0)
        • 有道理 -veronicacan(vCoder); 2022-6-7 (#14613140@0)
    • 同意，确实好像工资最高的是大厂的码工，普通的data scientist 确实没有太大贡献。按产品收益来说，比如开发ＩＥ的程序员或者开发ms sql的程序员的贡献肯定大因为用户大 -**🏅; 2022-6-7 (#14613074@0)
    • 现在会个Excel 的都自称是data scientist. -**🎂; 2022-6-7 (#14613084@0) +6
      • 😄 -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613097@0) +2
      • you are sure it is xlsx not CSV? -dulululu(dulululu); 2022-6-7 (#14613102@0) +2
        • Maybe just know CSV. XLSX is too much for those data scientist. -**🎂; 2022-6-7 (#14613134@0) +4
      • 😂 -bluetandem123(tandem123); 2022-6-7 (#14614287@0)
    • 现在招DS一般都是数学物理系毕业的博士，起步十几万，的确不如有的程序员高，但他们天天没有什么屁事，认真工作时间很短，搞开发的比他们要累。不过这批在加拿大的都是水平一般的，水平好的学数学的都跑美国去了 -kw23(kw23); 2022-6-7 (#14613110@0) +2
      • 哦。数学物理系虽然硬核，工作轻松点挣的少点也还算公平。Ds 感觉不是更像统计的出路么？被物理博士盯上了？ -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613127@0) +1
        • 不知道为什么贴出来的招人里总是包括物理博士，也许HR有研究，也能招到，有的搞物理的数学很不错。有个有趣现象，这帮学数学的都很鄙视学统计的 -kw23(kw23); 2022-6-7 (#14613678@0) +2
      • 天天没有什么屁事的，裁员的时候就先被裁了吧。 -**🐖; 2022-6-7 (#14613183@0) +1
      • 其实我觉得ＤＳ　比码工累，码工天天代码，跟搬砖差不多，说累其实也不累。ＤＳ天天要想怎么改进算法，很容易绞尽脑汁 -**🏅; 2022-6-7 (#14613255@0)
        • 只要不是非常关键于公司利润的算法，就不会有什么压力，就是在玩，然后看看效果 -kw23(kw23); 2022-6-7 (#14613735@0)
        • 没什么改进，都是抄来抄去，最多改个名字 -**🌻; 2022-6-7 (#14613737@0) +3
        • 改进算法的不是DS。DS 决定选什么来算。 -neeml(Neem); 2022-6-7 (#14614066@0) +2
    • 关键data scientist 在软件公司里，主要做分析，不是公司的主要业务，不能算主流，除非公司主营业务就是数据分析。 -**🚂; 2022-6-7 (#14613142@0) +1
      • 正经的还要做预测，危害防止。。。很重要的，不过很多地方现在做不到 -orange0(桔子); 2022-6-7 (#14613787@0) +2
    • 看具体做什么事情 ---- 用 tableau 做 data visualization 的也叫 data scientist，AI team 里优化 model 的 phd 也叫 data scientist，薪水不是一码事儿。 -xmlhttprequest(build5381); 2022-6-7 (#14613159@0) +5
      • 有道理。那些专门搞算法的叫什么职位？ -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613166@0) +1
        • Andrew Ng 在百度的 title 就叫 chief scientist， 越简单的越厉害 lol -xmlhttprequest(build5381); 2022-6-7 (#14613559@0) +1
        • DeepLearner :-) -ff2021(ff2021); 2022-6-7 (#14613882@0) +1
        • Research Engineer/Scientist -tuteng(闻风而动); 2022-6-7 (#14613961@0) +1
      • 用 tableau 做 data visualization 的也叫 data scientist? 一般都是叫 Business Intelligence Developer, 或者 Report Developer, Data Anlyst，还没见哪儿把做 reporting 的叫 data scientist 的 -tangdynasty(唐朝); 2022-6-9 (#14618708@0) +1
    • Ds 至少分三个方向：主要作商业分析的；主要作算法研究和使用的；主要作data engineering的。其实和会计一样吧，初级的工资地，高级的工资高。总体感觉过了中级就比单纯的软件开发工资高一些 -moonhalf(石室矢诗); 2022-6-7 (#14613171@0) +1
      • 那个方向好一些? -doris99(欢喜心); 2022-6-7 (#14613176@0) +1
      • 能搞算法的比较厉害，对数学要求高，可能需求也少。其他方向好像都不是太有挑战性。 -hy85(过眼云烟); 2022-6-7 (#14613207@0) +1
        • 都有挑战性，看自己的兴趣爱好在哪里。 -moonhalf(石室矢诗); 2022-6-7 (#14614006@0) +1
        • Andrew Ng自己都说了现在混ML圈未必需要数学好。 -waytogo2011(wayway); 2022-6-13 {79} (#14625153@0) +1

          大部分DS也就是"RUN"而已。这个东西目前理论基础不完备，没法证明收敛，见好就好。
    • 考虑到资历，应该还是高一些。大约五六年前吧，一挺大的公司里面成立了一个DS组, 组长是印度人，招了一堆PhD Data scientist, 又招了个硕士data engineer支持他们, 都是印度人，数据库跑不动，找公司的DBA帮忙，DBA们偷瞄了一眼工资，说那么高工资的活儿咱低薪的干不了😂 -orange0(桔子); 2022-6-7 {47} (#14613730@0) +6
      那个组的系统好几年都跑不动，PhD就是闲着写文档😂
      • 😄 -hy85(过眼云烟); 2022-6-8 (#14615379@0) +1
      • 这DBA 好厉害， 学习了。 -walkthrough(nil); 2022-6-8 (#14615494@0) +1
      • 他哪里看到的工资？全印度人的team找帮忙，的确需要留一个心眼。 -tracyd(等待明天); 2022-6-8 (#14615778@0) +1
    • 开发的累多了，这些人也就懂几个概念，写出来的程序一塌糊涂。CS是要把活干出来的，自然要pay得高 -gta_palace(呄 - 每天乃古); 2022-6-7 (#14613829@0) +3
      • 有道理👍 -hy85(过眼云烟); 2022-6-8 (#14615380@0) +1
    • 加拿大的DS大部分都是假的DS，就是以前搞统计的人，好多人除了写的SAS 啥都不会。 -waytogo2011(wayway); 2022-6-13 {62} (#14625146@0) +1

      真真的DS 应该是物理数学PHD加CS，还要有很强的DOMAIN knowledge

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