在 R中使用多元线性回归进行估计和预测

尽管 AI/ML 领域有许多新的和闪亮的技术,但回归分析等经典统计方法仍然强大且实用。 多元线性回归 (MLR) 分析是一种统计过程,用于检查响应变量与多个预测变量之间的关系。 然后我们可以使用 MLR 模型进行估计和预测。 业务用户可能会要求 IT 专业人员构建 MLR 模型并使用它来帮助在工作中做出数据驱动的决策。 但是,一些 IT 专业人员可能对回归分析的了解有限。 因此,他们希望按照循序渐进的过程来构建良好的回归模型并将其应用于实践.

www.mssqltips.com/sqlservertip/7005/multiple-linear-regression-estimation-prediction-sql-server-r

-iceberg_online(data) 2021-10-16
在 R中使用多元线性回归进行估计和预测