可以看看现在的情况。

要进入量化交易公司进行实习，通常需要具备以下条件和准备：

1. **学术背景：** 通常要求在数学、统计学、计算机科学、金融工程等相关领域有扎实的学术基础，特别是在量化金融和算法交易方面的知识。

2. **编程技能：** 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、C++、Java等），并具备数据分析和算法编写的能力。在量化交易中，编程技能是至关重要的。

3. **数学和统计学知识：** 熟悉概率论、统计推断、时间序列分析等数学和统计学概念，能够应用这些知识进行量化分析和建模。

4. **金融市场理解：** 对金融市场和资产定价有基本的理解，包括股票、期货、衍生品等金融工具的特性和市场行为。

5. **自主项目和竞赛经验：** 参与过相关的量化交易竞赛或者自主开发过量化交易策略的项目经验可以增加竞争力。

6. **沟通和团队合作能力：** 良好的沟通能力和团队合作精神，在多人协作的环境中能够有效地工作。

7. **热情和学习能力：** 对量化交易领域有浓厚的兴趣，愿意不断学习和探索新的技术和策略。

进入这类公司的实习通常也需要通过面试，展示自己的技能和对量化交易领域的热情。建议关注该公司的官方招聘信息和校园招聘活动，这些可以提供更具体的要求和机会。

对于本科生来说，除了课堂学习外，可以通过以下方式来准备进入量化交易公司的实习：

1. **自学编程和数据分析：** 在课余时间学习和掌握一门或多门编程语言，如Python，以及相关的数据分析工具和库（如Pandas、NumPy等）。可以通过在线课程、自学书籍和项目练习来提升技能。

2. **参与量化交易竞赛和项目：** 参加在线的量化交易竞赛（如Quantopian、Kaggle等平台上的竞赛）或者自主开发量化交易策略的项目。这些经历不仅可以锻炼技能，还能为简历增添亮点。

3. **扩展数学和统计学知识：** 主动深入学习数学和统计学的相关内容，尤其是与概率、统计推断和时间序列分析相关的知识。可以通过课外阅读、在线课程或者参与学术项目来加深理解。

4. **实习和实践经验：** 尽早寻找与金融或数据分析相关的实习机会，即使不是量化交易公司的实习，也可以积累相关的经验和技能。实习经历可以展示你的实际操作能力和行业适应能力。

5. **建立个人项目和作品集：** 在GitHub等平台上展示个人项目和代码，包括量化交易策略的实现、数据分析的案例等。这不仅可以展示技术能力，还能吸引潜在雇主的注意。

6. **参与学术研究和社团活动：** 参与学校的学术研究项目或者相关的学术社团活动，拓展专业知识和人脉。这些经历可以增强简历的竞争力。

通过以上方式，可以在本科阶段就开始准备进入量化交易领域的实习或职业生涯，积累必要的技能和经验，提升自己的竞争力。